2024年4月13日上午，由中国计算机学会（CCF）多媒体技术专委会主办、杭州电子科技大学计算机学院承办的“CCF-MM走进杭州电子科技大学”学术论坛活动在杭州电子科技大学下沙校区第三教学楼401成功举办。
本次活动出席的嘉宾有电子科技大学曾兵教授、北京交通大学赵耀教授、江西财经大学方玉明教授、南京理工大学李泽超教授。杭州电子科技大学校长陈积明、计算机学院党委书记金涛、院长俞俊、副院长张建海出席了活动并与专家进行了深入的交流。计算机学院余宙教授主持本次会议。
会议开始，俞俊教授致欢迎词。俞俊教授首先向三位报告嘉宾表示热烈的欢迎和衷心的感谢，并强调了本次论坛对促进学术交流与合作的重要作用。他还表达了希望通过此次CCF多媒体技术专委会的分享与交流，进一步开阔师生视野、拓宽科研思路，并预祝本次报告会取得圆满成功。
接下来，CCF-MM副秘书长李泽超教授对本次报告会、多媒体专委会组织结构，及CCF一系列活动进行了介绍，并鼓励更多的师生参与到活动中。
电子科技大学信息与通信工程学院曾兵教授的报告题目是“大模型时代高校能做什么？——以单图深度学习为例”。曾兵教授提到大模型主导的深度神经网络已在多个视觉与语言任务中取得巨大成功，然而大模型依然面临两个主要制约瓶颈。首先，大模型网络有几十上百的层数、千亿甚至万亿级参数，其训练依赖超大型数据集，需要极其庞大的算力和耗时，是学术界难以承担的。其次，人脑善于根据逻辑思维，采用化简分治策略应对复杂任务，只用相关知识分析具体问题，所涉及的分析推理层数不会过深，这和大模型的“大统一”暴力模式有本质区别。曾兵教授以挑战大模型的“大统一”模式为目标，分享一些关于与人脑思维保持一致的深度学习新模式、新算法和网络新架构方面的思想，并以“一图一网”为例，介绍针对内窥镜图像病灶分割提出的You Only Have One (YOHO)单图学习新模式。
北京交通大学赵耀教授的报告题目是“连续学习及其在视觉感知任务中的应用研究”。赵耀教授在报告中指出人类可以在动态环境中连续自适应地快速学习，并且能够保证在学习新知识的同时不会遗忘旧知识，这种人类自然拥有的连续学习能力却很难在当前机器学习算法中实现。赵耀教授提到连续学习研究的主要目标是如何让机器学习算法克服灾难性遗忘问题，并在小样本等数据稀缺场景下实现稳健知识增扩。赵耀教授后续先介绍关于连续学习的相关背景知识，进而介绍连续学习+视觉感知（分类、分割、检索等）任务上最近的研究成果。
江西财经大学方玉明教授的报告题目是“面向真实失真的多媒体质量评价关键技术”。方玉明教授在报告中主要介绍图像质量评价主要分类与方法，概述最近几年来面向自然失真的多媒体质量评价关键技术，后又进一步介绍近年来在该领域的一些研究工作以及未来的发展趋势。
三位老师的学术报告结束后，余宙教授对本次活动进行了简短的总结，并再次感谢了各位专家的深入报告。他也提到，通过这次报告，拓宽了我校师生的科研视野与学术思路，对学术和产业的发展进程具有十分重要的意义。
在青年教师交流环节，教师们展示了自己最新的研究成果，并与三位专家进行了细致入微的深度对话，有力推动了杭州电子科技大学青年教师团队与来访的专家学者之间建立起紧密的沟通桥梁与合作纽带。通过这次高质量的交流，青年教师们深受学术启发，同时得到了宝贵的职业发展指导，他们在专业成长之路上更加明确了方向，为双方未来可能开展的长远合作构筑了坚实的基础。
通过本次活动的分享与交流，参会的师生得以洞悉领域内的最新研究成果与发展动态，从而对整个学科领域产生了更为全面且深入的认知与理解，会议现场师生听众们踊跃提问，与专家学者展开了密集而热烈的对话与探讨，活动最终在与专家的深度互动讨论中圆满结束。
