10月13日下午，计算机学科创立45周年系列论坛暨美国南加州大学滕尚华教授报告会在我校科技馆扇形会议厅顺利召开。
论坛开始前，陈积明校长对滕尚华教授莅临我校表示诚挚的欢迎，对其扩大我校计算机学科影响力所做贡献表示衷心的感谢。报告会由学术副校长李攀主持、计算机学院教授申兴发共同主持，我校百余名师生参加。
滕教授以“规范学习的可学习性与无标签数据、正则化的作用”为题，做了一场高屋建瓴、深入浅出的学术报告。报告中，滕尚华教授详细介绍了他与合作者关于正则化方法的最新研究成果。他深入阐述了正则化技术在机器学习理论中的核心地位，指出，当经验风险最小化（Empirical Risk Minimization, ERM）这一经典学习算法在某些场景下失效时，正则化成为解决多类别学习问题的关键手段。通过引入单包含图（One-Inclusion Graphs, OIGs）这一创新工具，滕教授展示了如何将奥卡姆剃刀原则、最大熵原理和贝叶斯推理等经典理论有机融合，构建出一个基于最大熵规划的最优学习算法。
滕尚华教授是国际计算机理论领域泰斗、两度哥德尔奖得主，他是美国南加州大学计算机科学与数学系的Seely G. Mudd Chair Professor，是SIAM Fellow、ACM Fellow和Alfred P. Sloan Foundation Fellow。滕教授分别在 2008年与 2015年，凭借在算法平滑分析理论的开发以及为网络系统设计突破性的近线性时间拉普拉斯求解器这两项杰出成果，两次斩获理论计算机科学领域的世界最高奖项——哥德尔奖。他是首位且目前为止唯一两次获得哥德尔奖的华人学者。西蒙斯基金会称其为“世界上最具原创性的理论计算机科学家之一”，并于2014年授予他Simons Investigator头衔。
本次论坛中，我校参会老师和学生积极参与讨论，与滕教授就本领域的研究前沿与科研方法等方面进行了深入交流，极大地开拓了学术视野。
