● 计算机应用技术研究所
计算机应用技术研究所研究团队依托科技部脑机协同智能技术国际联合研究中心、浙江省人机物联技术国际科技合作基地、“3D 产业关键技术”省重点科技创新团队，“传感器网络”省重点科技创新团队等平台，形成了以下科研优势与特色：
（1）智能感知与计算方向：聚焦“感—算—智”一体化的软硬件协同系统设计，致力于突破多模态智能感知的核心理论与关键技术。在智能感知系统架构、七维动态光场采集、脑-机接口与脑电分析、边缘智能计算等方面取得系列创新成果。
（2）智能物联网方向：突出多场景感知融合能力，聚焦复杂环境（山区、跨介质）与行业场景（工业、电力、医疗），深耕无人系统感知、物联融合定位，拓展技术应用边界。在低成本室内定位技术领先，突破传统定位高部署成本痛点，研发高效定位算法。将AI 与物联网深度融合，贯穿物联网通信协议优化、数据处理、设备协同全链路，提升系统智能性与效率。
（3）海量数据计算方向的：深耕多源数据真值发现、众包与数据清洗融合两大方向，提出多款创新算法与系统，破解数据真伪难辨、传统清洗精度成本失衡等行业难题。在TKDE（CCF A 类）等国际顶级期刊/ 会议及《软件学报》等国内一级学报发表成果，出版Springer 专著，兼具国际国内认可度。
（4）物理信息系统方向：聚焦CPS 核心，跨界融合重实用，以CPS 为核心，深耕传感网、复杂网络控制等方向，攻克设备协同、能耗控制等痛点；技术落地医疗（认知障碍早期检测、可穿戴设备）、制造（浙江制造业大数据分析）等场景，兼具前沿性与实用性。项目层次高，成果丰硕效益显著：牵头承担国家自然科学基金重大/重点项目、973 等国家级及地方重点项目；产出多项浙江省科技进步奖，成果产业化创亿元以上经济效益。
所长：申兴发 副所长：周文晖、吴以凡、叶晨 联系人：俞海波
● 认知计算与智能交互研究所
认知计算与智能交互研究所面向新一代人工智能与脑科学深度交叉的发展趋势，聚焦认知计算与智能交互的基础理论、关键方法及应用技术研究，重点围绕类脑认知建模、脑机协同智能、智能感知与多模态计算、复杂系统智能决策等核心方向开展系统性研究。研究所以“认知机理驱动的智能交互”为特色研究主线，强调从人类认知过程与脑信息处理机制中汲取启发，突破传统数据驱动人工智能在泛化能力、可解释性和持续学习能力方面的局限。
在科研组织模式上，研究所依托高能级科研平台和稳定的研究团队基础，形成了以基础理论研究为引领、关键算法与系统方法为支撑、典型应用场景为牵引的协同创新格局。研究所注重多学科深度交叉，汇聚计算机科学、人工智能、脑科学、信息工程等领域的研究力量，强化不同研究方向之间的协同攻关能力，推动认知计算与智能交互在复杂感知、人机协同、智能健康等领域的融合创新。
在技术特色方面，研究所长期围绕脑机协同计算、认知驱动的多模态信息处理与智能学习方法开展研究，形成了从脑信号获取、认知特征建模到智能算法与系统实现的完整研究链条。通过持续的科研积累与平台建设，研究所在高水平科研项目组织、国际合作交流以及高层次人才培养等方面具备较为突出的综合优势，为研究所的长期稳定发展奠定了坚实基础。
所长：孔万增 副所长：彭勇、朱莉、明煜航 联系人：明煜航
● 智能与软件技术研究所
智能与软件技术研究所着力于对标世界巨头公司抱团创立的“OPAF”组织提出的新型工业控制系统方案，围绕其中最为关键的三大科学问题：面向高可靠高实时应用的开放统一架构系统高复杂高延时的优化、基于海量异构工业数据的孪生空间构建、虚实空间的转换和优化理论和方法，开展理论研究。相关理论突破将支撑实现控制系统软硬件解耦，打破工业控制软件与控制器硬件“深度绑定”的平台模式；建立系统级组态平台技术，实现跨设备、跨网络的设备控制协同组态能力，支持分布式异构系统级协同部署；形成开放式的系统软件架构，实现 ICT 技术与 OT 工业控制技术深度融合，“网控算”一体化和云边端协同控制闭环。
所长：邬惠峰 副所长：徐海涛、李平、孙丹枫 联系人：赵建勇
● 先进计算与系统研究所
先进计算与系统研究所的核心科研优势与特色，集中体现在对先进计算技术的深度融合创新，以及其面向国家重大战略需求与复杂现实场景的定向赋能能力，具体聚焦于：
（1）大模型计算与优化技术。聚焦大模型训练集群架构优化、低精度量化推理、模型压缩与分布式部署，攻克千亿级参数模型的高效算力调度难题，适配通用大模型与行业垂类大模型的落地需求。
（2）复杂系统计算与优化技术。研究复杂系统内在规律的建模、分析与优化方法，涉及全域数据获取与治理、网络社会刻画与态势感知、传播系统建模与认知干预策略以及人机混合环境中集体智能的协同模式。强调数据与模型双驱动、因果推断与跨平台验证的结合，为智慧城市、社会计算等复杂场景，提供系统解决方案。
（3）面向特定领域的智能计算与优化技术。致力于在多智能体动态对抗的复杂环境下，研究自主决策、策略演化与协同优化的核心理论与方法。通过强化学习、大模型与博弈算法相结合的技术路径，重点攻克不完美信息博弈、动态策略生成与人机混合决策等关键问题，突破传统规则驱动系统的局限性。
所长：殷昱煜 副所长：蒋从锋、周仁杰、李尤慧子 联系人：张艳
● 数智可视建模与仿真研究所
数智可视建模与仿真研究所聚焦“数智可信建模与仿真”这一计算机科学与技术交叉前沿领域，围绕可视计算、三维几何建模、智能仿真与数字孪生等核心方向开展系统研究。研究特色在于以几何建模与物理仿真为基础，引入数据驱动与人工智能方法，探索多模态信息融合条件下复杂系统的高保真建模、可视化表达与智能推演机制。
研究团队在B样条/NURBS 几何建模、等几何分析、三维网格处理、可视化算法及工程仿真一体化方面具有扎实积累，强调“模型—算法—系统”协同创新，注重理论深度与工程可落地性并重，形成了面向工程设计、智能制造与复杂系统分析的研究优势。
所长：徐岗 副所长：夏莹杰、陈小雕、许金兰 联系人：崔晓荟
● 媒体智能计算研究所
媒体智能计算研究所紧密围绕国家重大战略需求与国际学术前沿，聚焦“智能媒体”核心领域，形成了特色鲜明、优势突出的四大研究方向：
（1）跨模态融合与智能推理：专注于文本、图像、视频等多模态信息的深度融合与语义理解，研究面向大规模场景的知识化视觉问答（VQA）、视频描述生成等关键技术。相关成果持续发表于CVPR、ICCV、IEEE TPAMI等顶级会议与期刊，并在多项国际权威竞赛（如VQA Challenge、MSCOCO Image Captioning）中屡获冠亚军，展现出强大的原始创新与国际竞争实力。
（2）图像视频理解、生成与安全：涵盖图像/视频的细粒度识别、内容生成（如可控人像生成、虚拟试穿）、以及视觉隐私保护（如人脸匿名化）、物理机制成像（电磁成像、脑信号成像）等研究。研究所在生成模型、对抗学习、联邦学习等前沿技术上深度布局，成果发表于TIP、TIFS、ACM MM等高水平刊物，并致力于解决实际应用中的数据安全与隐私挑战，应用落地于阿里巴巴、浙江中烟等知名企业。
（3）三维视觉与元宇宙应用：致力于三维图形理解、点云处理、以及基于稀疏视图的三维内容生成技术研究。相关成果在TMM、ACM MM等期刊会议上发表，曾获ICME 2018最佳论文奖。该方向的研究为元宇宙、自动驾驶、数字孪生等新兴领域提供了重要的三维视觉基础支撑。
（4）医学影像智能分析：积极探索人工智能在医疗健康领域的应用，重点研究多模态医学影像（如胸片）的智能报告生成、跨模态对齐与语义理解。研究成果发表于IEEE Transactions on Medical Imaging等医学影像顶级期刊，致力于推动辅助诊断技术的智能化发展。
所长：余宙 副所长：丁佳骏 联系人：朱素果
● 具身机器人研究所
具身机器人研究所拥有一支学科交叉，方向互补的研究队伍，拥有多名教授、副教授和博士讲师，团队年龄结构合理，具有充足的后备新生力量，并具有较强的科研与教学能力。团队成员聚焦于人工智能（具身智能）、大数据安全与隐私保护、智慧物联网、智慧医疗等领域的前沿研究与产品研发，并将具身智能拓展至智慧城市感知与低空经济相关领域的研究与研发。与阿里巴巴、华为、海康威视等知名公司保持长期合作关系，与深圳统联精密等上市公司保持紧密合作。
所长：李攀 副所长：张建辉、管昉立 联系人：管昉立
● 计算机软件研究所
计算机软件研究所面向国家信息技术发展和数字经济建设的重大需求，聚焦计算机软件关键理论、核心技术及其工程化应用。研究所围绕软件工程与程序分析、行业大数据挖掘与分析、工业生产过程优化、知识图谱增强、大模型应用等方向，逐步形成具有稳定特色的研究布局。
在科研组织模式上，研究所坚持“方向牵引、团队协同、项目驱动”的发展思路，注重基础理论研究与实际应用需求相结合。一方面，面向软件复杂性、可靠性和智能化等前沿问题，持续开展原创性理论与方法研究；另一方面，结合行业和区域发展需求，推动软件技术在实际场景中的落地应用。
研究所依托原有科研团队，在高水平科研项目组织、论文产出、知识产权布局和成果转化方面具备良好基础，形成了以中青年科研人员为主体、结构合理、富有活力的科研队伍。同时，研究所重视国际学术交流与合作，通过派遣科研人员和研究生参与国际学术交流，不断提升研究工作的国际化水平。
所长：俞东进 副所长：徐小良、胡海洋、陈信 联系人：陈信
● 数字诊疗研究所
数字诊疗研究所面向人工智能与医学深度融合的发展需求，聚焦数字诊疗关键技术与智慧医疗应用体系，围绕医学影像、数字病理和智能诊疗系统等方向开展系统研究与技术创新。研究所依托人工智能、计算机科学与医学工程等多学科交叉优势，形成了从算法模型研究、系统平台构建到应用示范验证的协同研发能力。
在数字诊疗领域，研究所重点面向医学影像和结构性眼病等典型临床场景，开展疾病数字化表征、智能分析模型和辅助诊疗方法研究，推动人工智能技术与诊疗流程和医疗器械的深度融合。通过软硬件协同设计与系统集成，研究所具备将人工智能算法嵌入医疗设备和数字诊疗系统中的工程实现能力，形成面向实际应用的技术特色。
在支撑能力方面，研究所围绕数字诊疗与智慧医疗应用对计算资源和系统稳定性的需求，开展人工智能模型在异构计算环境中的应用研究，注重算法部署效率、系统可靠性与安全性，为数字诊疗系统的运行和扩展提供基础支撑。在智慧医疗层面，研究所结合医院与区域医疗实际需求，探索人工智能在临床辅助诊疗、医疗服务流程优化和医疗管理中的应用模式，推动数字诊疗技术在真实临床场景中的验证与示范应用。
研究所形成了以数字诊疗为核心、以系统与工程化能力为特色、以临床应用为导向的研究布局，在医工交叉、平台建设和成果转化方面具备较为突出的综合优势。
所长：安林 副所长：贾刚勇、陈德潮 联系人：陈德潮
