近日，人工智能领域的顶级会议IJCAI 2024（International Joint Conference on Artificial Intelligence，CCF推荐A类会议）已经向各作者发送录用通知，我校计算机学院智能物联创新应用团队的1篇长文论文被IJCAI 2024录用，会议论文录取率基本保持在15%左右。
论文“Sparse Multi-Relational Graph Convolutional Network for Multi-Type Object Trajectory Prediction” 提出了一种基于稀疏多关系图卷积网络和新的多轮全局时间聚合（GTA）的多类型对象轨迹预测方法（MOTP）。MOTP引入了一种新的自适应稀疏化和多尺度划分方法来建模多类型对象之间的交互。它进一步结合了稀疏多关系时间图来捕捉多类型轨迹的时间划分，以及多GTA机制来减少误差积累，并提高了轨迹预测的准确性。该工作对基于视觉目标识别跟踪的进一步目标时空关系分析，对智能交通、自动驾驶等领域目标轨迹行为分析具有基础性的作用。该论文是在国家重点研发计划项目支持下开展相关研究的成果。
智能物联创新应用团队（简称：物联网团队）主要成员包括：张建辉、冯建文、赵备、管昉立、颜力琦等教师，聚焦多模态感知、计算与理解的研究与应用，多年来取得不少显著的教学科研军工成果，仅近一年左右，已发表或录用中科院TOP期刊论文5篇。团队衷心感谢支持、关心及关注我们成长发展的领导师生们！！！
