报告题目：脑机接口中的机器学习
报告时间：2024年8月16日14:30-15:30
报告地点：计算机学院会议室（317）
摘要：脑机接口是人脑与外部设备(计算机、机器人等) 的直接交互通道。因为个体差异与脑电信号的非平稳性，脑机接口系统经常需要针对新用户或新任务进行个性化校准，费时费力，影响用户兴趣。先进的机器学习方法可帮助减少甚至完全消除校准，提高系统准确度和用户友好性。本报告将介绍脑电信号解码中的纯数据驱动方法、知识数据融合方法、模糊系统方法和大模型。
个人简介：伍冬睿，华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博导、院长助理，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任，IEEE Fellow，IEEE模糊系统汇刊 (IF=10.7) 主编。主要研究方向为脑机接口、机器学习等。发表Proceedings of the IEEE、IEEE TPAMI、《国家科学评论》等SCI论文100余篇，ESI高引13篇，谷歌学术总引用14000余次(H=62)。授权国际专利5件，中国发明专利17件，转让4件。两个一作算法进入MATLAB Fuzzy Logic Toolbox。获教育部青年科学奖、中国自动化学会青年科学家奖和自然科学一等奖 (1/5)、IEEE SMCS首届青年科学家奖等， IEEE 神经系统与康复工程汇刊最佳论文奖、IEEE 模糊系统汇刊杰出论文奖、IEEE 计算智能学会杰出博士论文奖等6个杰出论文奖，2021-2022蝉联基金委信息科学部、中国电子学会和清华大学共同举办的中国脑机接口比赛技术赛全国总冠军。
